Semua konten iLive ditinjau secara medis atau diperiksa fakta untuk memastikan akurasi faktual sebanyak mungkin.
Kami memiliki panduan sumber yang ketat dan hanya menautkan ke situs media terkemuka, lembaga penelitian akademik, dan, jika mungkin, studi yang ditinjau secara medis oleh rekan sejawat. Perhatikan bahwa angka dalam tanda kurung ([1], [2], dll.) Adalah tautan yang dapat diklik untuk studi ini.
Jika Anda merasa salah satu konten kami tidak akurat, ketinggalan zaman, atau dipertanyakan, pilih dan tekan Ctrl + Enter.
AI dapat mendeteksi penyakit Parkinson dengan menganalisis perubahan halus pada suara
Terakhir ditinjau: 02.07.2025
Algoritma yang dapat mendeteksi perubahan halus dalam suara seseorang menjadi alat baru yang potensial untuk mendiagnosis penyakit Parkinson, demikian laporan peneliti di Irak dan Australia.
Poin-poin utama penelitian:
Kemampuan bicara merupakan salah satu indikator awal penyakit Parkinson (PD), yang dianggap sebagai gangguan neurologis yang paling cepat berkembang di dunia, yang memengaruhi lebih dari 8,5 juta orang. Akan tetapi, metode diagnostik tradisional sering kali rumit dan lambat, sehingga menunda deteksi dini penyakit tersebut.
Para peneliti dari Middle Technical University (MTU) di Baghdad dan University of South Australia (UniSA) baru-baru ini menerbitkan laporan tentang kemajuan kecerdasan buatan (AI) untuk mendiagnosis penyakit Parkinson.
Perubahan Suara Dini sebagai Indikator Penyakit Parkinson
Associate Professor Ali Al-Naji, seorang insinyur medis di MTU dan profesor tambahan di UniSA, mengatakan analisis suara bertenaga AI dapat mengubah pendekatan terhadap diagnosis dini dan pemantauan jarak jauh terhadap gangguan neurodegeneratif.
- Gejala: PD menyebabkan perubahan pada suara, termasuk variasi nada, artikulasi, dan ritme, karena menurunnya kontrol otot vokal.
- Metode analisis: Algoritma AI menganalisis fitur akustik ini, yang memungkinkan pola suara terkait penyakit diidentifikasi jauh sebelum gejala yang terlihat muncul.
Bagaimana kecerdasan buatan bekerja?
- Teknologi yang Digunakan: Pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam. Algoritme dilatih pada kumpulan data besar yang berisi rekaman suara pasien Parkinson dan orang sehat.
- Analisis Parameter Suara: Ekstrak karakteristik seperti nada, distorsi ucapan, dan perubahan pengucapan vokal.
- Akurasi: Dalam sebuah penelitian, akurasi klasifikasi suara mencapai 99%.
Manfaat diagnosis dini
- Peningkatan kualitas hidup: Deteksi dini memungkinkan perawatan tepat waktu, yang memperlambat perkembangan gejala.
- Pemantauan Jarak Jauh: Sistem AI dapat digunakan untuk memantau pasien dari jarak jauh, mengurangi kebutuhan kunjungan klinik.
Keterbatasan potensial dan penelitian lebih lanjut
Para peneliti mengakui bahwa penelitian lebih lanjut diperlukan pada sampel yang lebih besar dan lebih beragam untuk memastikan algoritme tersebut kuat di berbagai populasi.
Pendekatan ini merupakan langkah maju dalam diagnosis penyakit Parkinson, membuka prospek baru untuk deteksi penyakit yang lebih awal dan lebih mudah.