Semua konten iLive ditinjau secara medis atau diperiksa fakta untuk memastikan akurasi faktual sebanyak mungkin.
Kami memiliki panduan sumber yang ketat dan hanya menautkan ke situs media terkemuka, lembaga penelitian akademik, dan, jika mungkin, studi yang ditinjau secara medis oleh rekan sejawat. Perhatikan bahwa angka dalam tanda kurung ([1], [2], dll.) Adalah tautan yang dapat diklik untuk studi ini.
Jika Anda merasa salah satu konten kami tidak akurat, ketinggalan zaman, atau dipertanyakan, pilih dan tekan Ctrl + Enter.
Banjir menyebabkan peningkatan kasus leptospirosis
Terakhir ditinjau: 02.07.2025
Sebuah studi terkini yang diterbitkan oleh ilmuwan fakultas ITC dalam International Journal of Health Geographics menemukan bahwa banjir menyebabkan peningkatan kasus leptospirosis.
Penulis pertama, John Ifejube, adalah lulusan baru program Magister Teknik Spasial. Publikasi ini merupakan hasil langsung dari tesis Magisternya di bidang GeoHealth.
Banjir merupakan bencana yang berkaitan dengan iklim yang tidak hanya memengaruhi lingkungan tetapi juga kesejahteraan manusia. Leptospirosis merupakan infeksi darah yang disebabkan oleh bakteri Leptospira. Orang-orang terinfeksi melalui kontak dengan air atau urin yang terkontaminasi.
Orang yang terinfeksi dapat mengalami sakit kepala, nyeri otot, dan demam, tetapi bentuk yang parah dapat menyebabkan gagal ginjal. Semakin banyak penelitian yang mengaitkan penyebaran leptospirosis dengan banjir, tetapi hingga saat ini hal ini belum diteliti secara menyeluruh.
Tesis Magister Untuk tesis magisternya, Ifejube melakukan penelitian tentang hubungan antara kejadian leptospirosis dan banjir berulang di Kerala, India. Ia menemukan bahwa banjir menyebabkan peningkatan kasus leptospirosis. Penelitiannya menunjukkan bahwa durasi banjir merupakan karakteristik banjir terpenting yang dapat digunakan untuk memprediksi jumlah infeksi. Menurut penelitiannya, banjir parah menyebabkan lebih banyak kasus leptospirosis daripada banjir sedang.
Ia membandingkan kasus leptospirosis pada tiga tahun berbeda lintas waktu dan ruang. Secara spesifik, ia membandingkan jumlah kasus pada tahun 2018 dan 2019, saat terjadi banjir parah dan sedang, dengan jumlah kasus pada tahun 2017, saat tidak terjadi banjir.
Untuk setiap tahun banjir, ia mengamati kasus yang dilaporkan tiga bulan sebelum, selama, dan tiga bulan setelah banjir. Untuk menilai tingkat keparahan banjir, ia mengidentifikasi populasi yang terpapar setiap banjir menggunakan citra satelit beresolusi tinggi. Terakhir, ia menggunakan regresi spasial untuk memeriksa hubungan antara kasus leptospirosis pascabanjir dan besarnya banjir.