Semua konten iLive ditinjau secara medis atau diperiksa fakta untuk memastikan akurasi faktual sebanyak mungkin.
Kami memiliki panduan sumber yang ketat dan hanya menautkan ke situs media terkemuka, lembaga penelitian akademik, dan, jika mungkin, studi yang ditinjau secara medis oleh rekan sejawat. Perhatikan bahwa angka dalam tanda kurung ([1], [2], dll.) Adalah tautan yang dapat diklik untuk studi ini.
Jika Anda merasa salah satu konten kami tidak akurat, ketinggalan zaman, atau dipertanyakan, pilih dan tekan Ctrl + Enter.
Para ilmuwan telah mengembangkan kecerdasan buatan untuk mengklasifikasikan tumor otak
Terakhir ditinjau: 02.07.2025
Alat kecerdasan buatan baru untuk mengklasifikasikan tumor otak dengan lebih cepat dan lebih akurat telah dikembangkan oleh para peneliti dari Universitas Nasional Australia (ANU).
Menurut Dr. Dan-Thai Hoang, keakuratan dalam mendiagnosis dan mengklasifikasikan tumor sangat penting untuk merawat pasien secara efektif.
"Standar emas saat ini untuk mengidentifikasi berbagai jenis tumor otak adalah profil berbasis metilasi DNA," kata Dr. Hoang.
“Metilasi DNA bertindak sebagai sakelar untuk mengendalikan aktivitas gen dan menentukan gen mana yang diaktifkan atau dinonaktifkan.
“Namun waktu yang dibutuhkan untuk melakukan pengujian semacam ini bisa menjadi kendala yang signifikan, sering kali memerlukan waktu beberapa minggu atau lebih ketika pasien mungkin perlu membuat keputusan cepat tentang terapi.
Tinjauan umum kumpulan data dan alur kerja komputasi. Sumber: Nature Medicine (2024). DOI: 10.1038/s41591-024-02995-8
“Selain itu, tes semacam itu tidak tersedia di hampir semua rumah sakit di dunia.”
Untuk mengatasi masalah ini, para peneliti dari ANU, bekerja sama dengan para ahli dari National Cancer Institute di AS, telah mengembangkan DEPLOY – sebuah cara untuk memprediksi metilasi DNA dan kemudian mengklasifikasikan tumor otak menjadi 10 subtipe utama.
DEPLOY menggunakan gambar mikroskopis jaringan pasien, yang disebut gambar histopatologi.
Model tersebut dilatih dan diuji pada kumpulan data besar sekitar 4.000 pasien dari AS dan Eropa, yang diterbitkan dalam jurnal Nature Medicine.
“Hebatnya, DEPLOY mencapai akurasi yang belum pernah terjadi sebelumnya sebesar 95%,” kata Dr. Hoang.
“Selain itu, saat menganalisis subset 309 sampel yang sangat sulit diklasifikasikan, DEPLOY mampu memberikan diagnosis yang lebih bermakna secara klinis daripada diagnosis yang awalnya diberikan oleh ahli patologi.
"Hal ini menyoroti peran potensial DEPLOY di masa mendatang sebagai alat tambahan untuk melengkapi diagnosis awal ahli patologi atau bahkan mendorong evaluasi ulang jika terjadi ketidaksesuaian."
Para peneliti percaya DEPLOY akhirnya dapat digunakan untuk mengklasifikasikan jenis kanker lainnya.
Hasil penelitian ini dipublikasikan dalam jurnal Nature Medicine.