
Semua konten iLive ditinjau secara medis atau diperiksa fakta untuk memastikan akurasi faktual sebanyak mungkin.
Kami memiliki panduan sumber yang ketat dan hanya menautkan ke situs media terkemuka, lembaga penelitian akademik, dan, jika mungkin, studi yang ditinjau secara medis oleh rekan sejawat. Perhatikan bahwa angka dalam tanda kurung ([1], [2], dll.) Adalah tautan yang dapat diklik untuk studi ini.
Jika Anda merasa salah satu konten kami tidak akurat, ketinggalan zaman, atau dipertanyakan, pilih dan tekan Ctrl + Enter.
Kecerdasan buatan lebih baik dalam mendeteksi kanker prostat pada MRI daripada ahli radiologi
Terakhir ditinjau: 02.07.2025

Kecerdasan buatan (AI) mendeteksi kanker prostat lebih sering daripada ahli radiologi. Selain itu, AI menyebabkan alarm palsu yang jumlahnya setengah lebih sedikit. Hal ini ditunjukkan oleh sebuah studi internasional yang dikoordinasikan oleh Radboud University Medical Center dan dipublikasikan di The Lancet Oncology. Ini adalah studi skala besar pertama di mana tim internasional secara transparan mengevaluasi dan membandingkan AI dengan penilaian dan hasil klinis ahli radiologi.
Ahli radiologi menghadapi beban kerja yang semakin meningkat karena pria yang berisiko tinggi terkena kanker prostat kini rutin menjalani pemindaian MRI prostat. Mendiagnosis kanker prostat menggunakan MRI memerlukan keahlian yang signifikan, dan terdapat kekurangan ahli radiologi yang berpengalaman. AI dapat membantu mengatasi masalah ini.
Pakar kecerdasan buatan Henkjan Hausman dan ahli radiologi Maarten de Rooy, pemimpin proyek PI-CAI, menyelenggarakan kompetisi besar antara tim AI dan ahli radiologi yang melibatkan tim internasional. Bersama dengan pusat-pusat lain di Belanda dan Norwegia, mereka menyediakan lebih dari 10.000 pemindaian MRI. Mereka secara transparan mengidentifikasi keberadaan kanker prostat untuk setiap pasien. Berbagai kelompok di seluruh dunia diizinkan untuk mengembangkan AI guna menganalisis gambar-gambar ini.
Lima hasil teratas digabungkan menjadi algoritma super untuk menganalisis pemindaian MRI untuk kanker prostat. Terakhir, skor AI dibandingkan dengan skor sekelompok ahli radiologi pada empat ratus pemindaian MRI prostat.
Diagnostik yang akurat Komunitas PI-CAI menyatukan lebih dari dua ratus tim AI dan 62 ahli radiologi dari dua puluh negara. Mereka membandingkan hasil AI dan ahli radiologi tidak hanya satu sama lain, tetapi juga dengan standar emas, melacak hasil pria yang menjalani pemindaian. Rata-rata, pria tersebut dipantau selama lima tahun.
Studi internasional pertama tentang penggunaan AI dalam diagnosis kanker prostat ini menunjukkan bahwa AI mendeteksi hampir 7% lebih banyak kanker prostat yang signifikan daripada sekelompok ahli radiologi. Selain itu, AI mengidentifikasi area mencurigakan yang kemudian ternyata non-kanker dalam 50% kasus yang lebih sedikit. Ini berarti bahwa jumlah biopsi dapat dikurangi setengahnya menggunakan AI.
Jika hasil ini dikonfirmasi dalam penelitian selanjutnya, hal ini dapat sangat bermanfaat bagi ahli radiologi dan pasien di masa mendatang. Hal ini dapat mengurangi beban kerja ahli radiologi, memberikan diagnosis yang lebih akurat, dan meminimalkan biopsi prostat yang tidak perlu. AI yang dikembangkan masih perlu divalidasi dan belum tersedia bagi pasien dalam lingkungan klinis.
Sistem Mutu Hausman mencatat bahwa masyarakat tidak mempercayai AI. “Hal ini karena produsen terkadang menciptakan AI yang tidak cukup baik,” jelasnya. Ia tengah mengerjakan dua hal. Yang pertama adalah pengujian publik dan transparan untuk mengevaluasi AI secara adil. Yang kedua adalah sistem manajemen mutu, yang serupa dengan yang ada di industri penerbangan.
"Jika pesawat hampir bertabrakan, komite keselamatan akan mempelajari cara meningkatkan sistem agar hal itu tidak terjadi di masa mendatang. Saya menginginkan hal yang sama untuk AI. Saya ingin mempelajari dan mengembangkan sistem yang belajar dari setiap kesalahan sehingga AI diawasi dan dapat terus ditingkatkan. Dengan begitu, kita dapat membangun kepercayaan pada AI dalam perawatan kesehatan. AI yang optimal dan diawasi dapat membantu membuat perawatan kesehatan menjadi lebih baik dan lebih efisien."