Semua konten iLive ditinjau secara medis atau diperiksa fakta untuk memastikan akurasi faktual sebanyak mungkin.
Kami memiliki panduan sumber yang ketat dan hanya menautkan ke situs media terkemuka, lembaga penelitian akademik, dan, jika mungkin, studi yang ditinjau secara medis oleh rekan sejawat. Perhatikan bahwa angka dalam tanda kurung ([1], [2], dll.) Adalah tautan yang dapat diklik untuk studi ini.
Jika Anda merasa salah satu konten kami tidak akurat, ketinggalan zaman, atau dipertanyakan, pilih dan tekan Ctrl + Enter.
Mengapa belajar mandiri sangat efektif?
Terakhir ditinjau: 01.07.2025
Dalam beberapa tahun terakhir, para pendidik mulai lebih memperhatikan kelas praktik, eksperimen laboratorium, dan penelitian siswa. Hal ini dijelaskan oleh fakta bahwa siswa mempelajari materi dengan lebih baik jika mereka memiliki kesempatan untuk mengendalikan intensitas perolehan pengetahuan mereka secara mandiri.
Pembelajaran mandiri telah terbukti menjadi fenomena positif, tetapi alasan di balik fenomena ini kurang dipahami.
Beberapa ilmuwan berpendapat bahwa pembelajaran mandiri efektif karena motivasi seseorang untuk belajar. Namun, para ahli tidak memiliki cukup data untuk mengidentifikasi hubungan antara pembelajaran mandiri dan proses kognitif, khususnya proses memori dan perhatian.
Alasan di balik efektivitas proses pembelajaran materi khusus ini dicoba diselidiki oleh para ilmuwan dari Universitas New York, Douglas Markant dan Todd Gurekis. Mereka mendekati studi jenis pembelajaran ini dari sudut pandang komputasional dan kognitif.
Para ahli mengemukakan beberapa hipotesis mengenai mengapa pembelajaran mandiri memiliki keunggulan dibandingkan jenis pembelajaran lain.
Pembelajaran mandiri dan terarah membantu seseorang mengoptimalkan pengalamannya dan fokus pada materi pembelajaran yang belum dikuasainya. Selain itu, sifat pembelajaran mandiri memungkinkan informasi yang dipelajari disimpan dalam jangka waktu yang lama.
Namun, jenis pembelajaran ini tidak selalu efektif. Seseorang dapat melakukan kesalahan dalam membuat keputusan tentang informasi yang akan dipelajarinya. Alasannya mungkin karena kesalahan kognitif.
Para peneliti mencatat bahwa model komputasi yang umum digunakan dalam penelitian pembelajaran mesin dapat digunakan untuk mempelajari bagaimana orang mengevaluasi berbagai sumber informasi dan mengevaluasi data yang mereka cari.
Analisis menggunakan metode pembelajaran mesin dapat membantu mengidentifikasi aspek negatif dan positif dari pembelajaran mandiri.
Sebuah studi gabungan yang mencakup penilaian jenis pembelajaran ini dari proses kognitif dan komputasional akan membantu para ahli memahami proses yang mendasari pembelajaran mandiri dan diarahkan sendiri.
Para ilmuwan juga berharap bahwa dengan memahami proses ini, akan memungkinkan untuk mengembangkan metode tambahan untuk studi independen terhadap material tersebut.