Pemodelan cuaca akan membantu memprediksi pandemi di masa depan

Dalam proyek baru mereka, para ilmuwan mencoba menentukan cara menggunakan studi iklim dan cuaca untuk memprediksi terjadinya pandemi terlebih dahulu dan dengan benar.

Ilmu pengetahuan tidak tinggal diam: para ilmuwan telah berulang kali mencoba memantau dan memprediksi wabah penyakit virus tertentu, termasuk virus corona SARS-CoV-2. Pendekatan untuk peramalan tersebut mencakup informasi risiko, tindakan komparatif dan pertukaran, pengembangan model baru, dll. Metode berikutnya yang lebih disesuaikan adalah menggunakan peramalan berbasis risiko. Metode berikutnya yang lebih disesuaikan adalah penilaian cuaca dan iklim, yang mengkondisikan penyebaran patologi tertentu. Selama beberapa dekade, Organisasi Meteorologi Dunia telah berbagi informasi secara real time, yang dapat digunakan sebagai dasar peramalan oleh Organisasi Kesehatan Dunia. Meskipun penilaian atmosfer saat ini cukup akurat, memperoleh informasi mengenai pandemi dapat menyesatkan. Antara lain, sulit untuk memprediksi pembentukan mutasi virus yang dapat memengaruhi penularan dan tingkat keparahan patologi.

Memastikan pembagian data yang terstandarisasi dan sistematis adalah penting, yang khususnya diperlukan dalam konteks pandemi yang sudah ada. Seperti yang telah ditunjukkan oleh praktik, penyedia layanan kesehatan telah menghadapi beberapa masalah, termasuk dokumentasi yang tidak memadai dan pengumpulan informasi yang tidak lengkap, serta penilaian yang tidak memadai terhadap efektivitas intervensi pengobatan.

Secara umum, masing-masing badan meteorologi berkolaborasi dengan jaringan nasional yang terstandardisasi, memelihara peralatan iklim, dan berkomunikasi dengan organisasi di lapangan untuk mengambil tindakan pencegahan tepat waktu bila diperlukan. Dalam upaya memberdayakan kedokteran kesehatan masyarakat, para ahli telah memanfaatkan jaringan sistem meteorologi terpadu untuk mengumpulkan dan mengomunikasikan informasi kepada masyarakat.

Cukup sulit untuk memprediksi kemunculan pandemi secara pasti. Perlu mempertimbangkan banyak indikator yang berbeda dan terus menyempurnakannya. Hal ini terutama berlaku untuk infeksi yang belum sepenuhnya dipahami.

Perubahan iklim yang bertahap berarti bahwa prakiraan cuaca sering kali dilakukan dalam kondisi ketidakpastian yang tinggi. Para ahli mencatat perlunya mengembangkan prosedur yang jelas, kemampuan komunikasi, dan hubungan saling percaya antara perwakilan sains, politik, dan masyarakat. Penting untuk membahas secara terbuka setiap ketidakpastian yang muncul, untuk dapat mengenali dan memperbaiki kesalahan mereka, yang akan secara signifikan meningkatkan penentuan prakiraan dan membuat proses ini lebih rasional.

Informasi yang lebih lengkap tentang topik ini dapat ditemukan di halaman sumber dari tautan sumber.