Superkomputer dapat memprediksi peristiwa sosial berskala besar di dunia

Superkomputer ini mampu memprediksi peristiwa-peristiwa besar di panggung dunia berdasarkan analisis laporan berita.

Itulah kesimpulan penelitian yang ditulis oleh Kalev Leetaru, seorang peneliti di Institut Komputasi dalam Humaniora dan Ilmu Sosial di Universitas Illinois.

Ia membuat percobaan di mana sebuah superkomputer menganalisis jutaan artikel surat kabar dan laporan lainnya dan kemudian menghasilkan prediksi perubahan suasana publik di berbagai negara di seluruh dunia.

Sistem ini meramalkan perubahan situasi di Libya dan Mesir, dan juga mencatat indikasi kemungkinan lokasi Osama bin Laden.

Meskipun sistem ini bekerja secara retrospektif, ilmuwan percaya bahwa sistem ini dapat dengan mudah digunakan untuk memprediksi konflik di masa mendatang.

"Nautilus" memberikan ramalan

Informasi yang dimasukkan ke komputer SGI Altix yang dikenal sebagai "Nautilus" di Universitas Tennessee diambil dari berbagai sumber, termasuk laporan BBC Monitoring Service.

Laporan kantor berita juga dianalisis, demikian pula arsip New York Times yang berasal dari tahun 1946.

Secara total, Kalev Leetaru menggunakan lebih dari 100 juta artikel.

Mereka dianalisis berdasarkan dua parameter: sentimen - apakah artikel tersebut melaporkan berita buruk atau baik, dan lokasi terjadinya peristiwa tersebut.

Kata kunci dalam kasus pertama adalah "mengerikan," "menjijikkan," "luar biasa." Analisis lokasi, atau "geocoding," memperhitungkan referensi ke nama tempat, seperti Kairo, dan memetakannya sebagai koordinat pada peta dunia.

Analisis elemen pesan juga dilakukan, yang menghasilkan peta 100 triliun hubungan logis.

Superkomputer Nautilus, yang berbasis pada 1004 prosesor inti Intel tipe Nehalem, mampu melakukan 8,2 triliun operasi per detik.

Ia membuat grafik yang berbeda untuk setiap negara tempat terjadinya apa yang disebut "Musim Semi Arab".

Dalam masing-masing kasus, komputer mencatat kemerosotan yang nyata dalam suasana publik sebelum pecahnya kerusuhan, baik di dalam negeri maupun di luar negeri.

Dalam kasus Mesir, sebulan sebelum pengunduran diri Hosni Mubarak, ketidakpuasan publik mencapai tingkat yang hanya terlihat dua kali dalam 30 tahun terakhir.

Menurut Leetaru, sistemnya menghasilkan prakiraan yang lebih akurat tentang perkembangan situasi sosial daripada prakiraan yang kemudian disiapkan oleh badan intelijen Amerika untuk pemerintah AS.

"Fakta bahwa presiden AS berbicara mendukung Mubarak menunjukkan bahwa analisis tingkat tertinggi pun mengindikasikan bahwa Mubarak akan tetap berkuasa," kata Kalev Leetaru. "Ini mungkin karena analisis tersebut dilakukan oleh para ahli yang telah menghabiskan 30 tahun mempelajari Mesir, dan selama 30 tahun tidak terjadi apa-apa pada Mubarak."

Perubahan serupa dalam sentimen publik dicatat secara retrospektif oleh komputer dalam kasus Libya dan konflik Balkan pada tahun 1990-an.

Mencari Bin Laden

Dalam artikelnya, Kalev Leetaru menyarankan bahwa analisis semacam itu terhadap semua informasi tentang Osama bin Laden dapat memberikan petunjuk mengenai keberadaannya.

Meskipun banyak yang meyakini pemimpin al-Qaeda itu berada di Afghanistan, data geografis dari sumber berita secara konsisten menunjukkan lokasinya di Pakistan utara.

Hanya satu laporan yang menyebutkan kota Abbottabad, tempat bin Laden bersembunyi.

Namun, geocoding menggunakan komputer Nautilus mempersempit area pencarian menjadi 200 km.

Dr. Leetaru mengatakan sistemnya sangat mirip pada prinsipnya dengan algoritma yang ada untuk memprediksi perubahan di pasar saham.

Mudah diadaptasi untuk menganalisis kejadian masa depan dan mampu bekerja dalam waktu nyata.

"Tahap selanjutnya adalah menguji sistem di tingkat kota untuk mempelajari interaksi berbagai kelompok populasi," kata ilmuwan tersebut.

[ 1 ]